文章最后更新时间：2022-11-19 10:13:29，由管理员负责审核发布，若内容或图片失效，请留言反馈！
人工智能是非常热的一个词，给人的感觉仿佛是无所不能，我也非常认可人工智能是未来趋势。
但你永远想不到，一个自以为聪明的弱智用他的弱智理解来使用人工智能搞事儿，会惹出多少麻烦。
事情是这样的，前段时间我作为顾问，帮某头部互联网高利贷公司的催收体系做优化。
别问我为啥会帮他们做优化，问就是有钱不赚王八蛋。
作为一家合格的高利贷公司，对于不还钱的用户，自然是需要有一只数量庞大的催收团队（外包）来问候借款人及其亲友的，俗话说的好，真诚的沟通才能让大家达成共识，权健老板进去前很喜欢这句话。
传统的网贷催收，是这样的。
一堆坐席，坐在那里，面对着电话外呼系统，对着分配给自己的单子往外打电话，在遇到一堆一堆的空号，拒接，关机之外（这些占所有号码的60%），给那些好不容易接电话的人，讲道理。
只可惜借钱的，和催收的，往往是各有各的道理，效率不高。
这里面有很多优化的空间。
首先是，为什么要催收一个电话一个电话的外呼？由于接通率只有40%不到，一个个打出去，其实非常浪费时间。
所以我在呼出前，做了2个工作，一个是对于所有待催号码做一遍静默筛选，把所有关机，停机，空号以及无效号码扫除。
一个是集中外呼池，就是所有非失效号码一起外呼，哪个接通，哪个就进入池子里，自动分配给当前空闲的催收坐席。
这么一搞，所有无效动作全部由机器完成，催收只需要坐在那里等着电话转过来以及资料同步过来即可，每个催收员每天的工作产能可以提升400%，成功把他们累成了马。
并且在号码分配时，我也会按照号码对应客户的三方数据表现，面对催收的态度，贷后表现，逾期程度等一系列标签，做一层用户分流，对用户的催回率做评估，优先分配已接通的，催回率高的单子给催收先催。
催回率提升了3倍吧也就。
这中间涉及到了大量的人工智能算法，甲方爸爸非常满意，钱给的很爽快，我们数钱也很爽快。
除了那些催收员想剁了我之外，大家都很开心。
在庆功宴上，甲方又提出了另一个需求，哎呀我们的催收员呀，干劲是有干劲的，就是有时候吧，情绪容易失控，骂客户，骂完了客户就去工商投诉，还有去报警的，你们有没有什么办法啊？
我呵呵一笑，办法当然有，我们用人工智能来做，只不过这个收费.......
对方很爽快，今晚就签。
然后我们就开始帮对方做外呼质检改造。
说难也不能，外呼质检的核心痛点无非是没法实时监控对话，只能事后抽检，这个在算法面前都不是事儿。
我们用的方案是，外接一家语音识别公司，做语音转文字，然后用人工智能中的自然语义识别，来做校验。
这里的校验发生在2个场景，一个是事后全部检查，优点是成本低，可以通过压缩算法占语音识别公司的便宜，缺点是事后诸葛亮，事前猪一样。
还一个场景是实时监控对话，实时识别，优点是立刻能发现，缺点是成本贼鸡儿高，而且对于算法挑战高。
我们最后两套方案都做成了，但是在落地节点的时候，甲方爸爸家的一个关系户总监，出来指点江山了。
他坚定地认为，应该在实时监控到催收骂客户时，不应该像我们提的一样只是警告催收，而是应该挂掉电话，这样才能防止催收进一步激怒客户。
我是一个非常意志坚定的人，只要给钱，甲方说啥，就是啥，我们连反抗都没有，就乖乖收了钱（没错，我是先收钱的，防止不认账），交了系统，反正都是可配置的，剩下的是他们自己研发的事情。
几个礼拜后，这家公司因为暴力催收，被客户疯狂投诉，各大媒体都挂出来轮他们，他们的投诉率一度达到第二名到第5名之和，他们都快急死了。
和我一起做项目的算法leader觉得很奇怪，说不应该啊，我们的算法绝对是领先的，而且整套半监督都布置在他们本地了，不可能会出现这么多问题啊。
我微微一笑，对他说，你想想，假如你是客户，我是催收，咱俩骂起来了，系统一检测到催收的脏话，就挂电话，给你的体验是不是这狗比催收骂了老子就跑，气死老子了。
然后打回去，然后被动态分配给另一个催收，然后带着火气聊，一旦语言不当，又被掐线了，作为客户又感觉到被催收骂了就跑，又打回去。
这么循环个几轮，是个人都会心态爆炸，去举报都是轻的。
所以说那个关系户，自己是个智障，还以为自己很懂。
算法leader又说，那你怎么不提醒他们呢？
我说为什么要提醒？很多SB你事前提醒他还以为你看不起他，而等他篓子捅出来了，你再救火，他反而感激你，收拾收拾东西吧，他们来找我救命了，这次我要狠狠涨一波价！
